МЭИ разработал цифровой двойник турбогенератора для предотвращения аварийных ситуаций

Ученые Национального исследовательского университета «МЭИ» разработали отечественный цифровой двойник турбогенератора, предназначенный для определения повреждений на ранней стадии развития и предупреждения аварийных ситуаций.
Цифровой двойник создан с помощью компьютерного моделирования в EasyMAG3D — отечественной программе для анализа электромагнитных полей, которая разработана и применяется в НИУ «МЭИ». Разработка позволяет воспроизводить состояние турбогенер​атора в любых режимах работы, в том числе аварийных.
«Одной из важнейших целей для нас на данный момент является снабжение отечественной энергетики современными технологиями, способными обеспечить технологический суверенитет и безопасность страны. В рамках реализации программы научных исследований «Приоритет 2030: технологии будущего» в НИУ «МЭИ» ведутся работы по созданию цифровых двойников крупных турбогенераторов – преобразователей энергии, установленных на атомных и теплоэлектростанциях для генерации электрической энергии», — отметил ректор НИУ «МЭИ» Николай Рогалев.
Техническое состояние турбогенераторов во многом определяет надежность электрической сети, поэтому его контролю необходимо особое внимание. Для эффективного контроля могут быть использованы интеллектуальные системы мониторинга, использующие искусственный интеллект. Однако для их корректной работы требуются данные о параметрах турбогенератора в широком диапазоне рабочих режимов, в том числе с наличием повреждений. Снять такие данные с эксплуатируемого оборудования невозможно. Поэтому информация, полученная с помощью цифрового двойника, незаменима для обучения искусственных нейронных сетей.
Платформа разработана учеными кафедры электромеханики, электрических и электронных аппаратов НИУ «МЭИ» под руководством доцента кафедры электромеханики, электрических и электронных аппаратов Екатерины Курбатовой.