Актуально
Снегопад нарушил электроснабжение в 251 населенном пункте БелоруссииОколо 556 тыс человек лишились света и тепла в Белгородской области, у 200 тыс нет водыВ 2026г Улан-Батор полностью перейдет на топливо стандарта «Евро-5» из РФВыход на пик добычи нефти в Венесуэле может занять годыСаудовская ACWA Power ввела вблизи Баку ВЭС мощностью 240 МВтЭксперты не ожидают новых запретов на майнинг в российских регионах в 2026г
Ученые Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» разработали нейросеть, которая анализирует теплофизические параметры для моделирования тяжелых аварий на атомных электростанциях (АЭС). Обработка данных с помощью искусственных нейронных сетей позволяет более точно прогнозировать угрозы на этих объектах, сообщили в пресс-службе научного центра.
Решение прогнозирует вероятность достижения повторной критичности — состояния, которое может возникнуть при так называемых запроектных авариях, сопровождаемых потерей теплоносителя и плавлением элементов активной зоны.
«Особенность нейросети состоит в том, что она может накапливать „опыт“ и экстраполировать его для выявления ядерно-опасных состояний, которые ранее могли быть упущены в анализе прохождения аварии. Это позволяет точнее прогнозировать параметры таких ситуаций и принимать меры для управления запроектными авариями. Также важно, что использование решения значительно сокращает время расчетов», — сообщили в институте.
Сегодня для анализа ядерной безопасности АЭС используются программы, моделирующие распределение нейтронов в реальных объектах на основе данных, максимально полно описывающих состояние системы. Однако для моделирования тяжелых аварий требуются сравнительно большие вычислительные ресурсы, что делает эту задачу практически нерешаемой без современных технологий. Авторы предложили использовать элементы ИИ для анализа ядерной безопасности на всех этапах тяжелых аварий.
«Основное преимущество разработанной методики с использованием модели искусственной нейросети — возможность проведения реалистического анализа ядерной безопасности в запроектных авариях. Ранее для этого применялись консервативные допущения, которые завышали значение эффективного коэффициента размножения нейтронов, или использовались алгоритмы отбора состояний, основанные на многолетнем опыте экспертов», — сообщил Александр Глазков, научный сотрудник отдела анализа ядерной безопасности объектов использования атомной энергии НИЦ «Курчатовский институт», чьи слова приводит пресс-служба Курчатовского института.
Результаты работы опубликованы в журнале «Вопросы атомной науки и техники. Серия: Физика ядерных реакторов».
Читайте в Telegram:
Наш Телеграм
Снегопад нарушил электроснабжение в 251 населенном пункте Белоруссии
Было обесточено 997 трансформаторных подстанций.
Около 556 тыс человек лишились света и тепла в Белгородской области, у 200 тыс нет воды
В результате ночного обстрела ВСУ.
В 2026г Улан-Батор полностью перейдет на топливо стандарта «Евро-5» из РФ
Монголия полностью покрывает свои потребности в нефтепродуктах за счет импорта.…
Выход на пик добычи нефти в Венесуэле может занять годы
Рекордные значения нефтедобычи в Венесуэле составляли порядка 3,5 млн б/с.…
Саудовская ACWA Power ввела вблизи Баку ВЭС мощностью 240 МВт
Электростанция ежегодно будет вырабатывать 1 млрд кВтч электроэнергии.
Эксперты не ожидают новых запретов на майнинг в российских регионах в 2026г
Ограничения могут появиться только при возникновении энергодефицита на отдельных территориях.