В РФ создали систему для поддержания горения пылеугольных котлов на основе нейросетей

Автоматическую систему инициирования и поддержания горения пылеугольных котлов на основе нейросетей создали в Институте теплофизики им. С. С. Кутателадзе (ИТ) СО РАН. Новая технология, которая проходит тестирование на новосибирской ТЭЦ-3, позволит значительно повысить эффективность работы угольных электростанций и уменьшить выбросы вредных веществ в атмосферу, сообщает издание «Наука в Сибири».

На угольных теплоэлектростанциях установлены сотни паровых котлов, производящих от 35 до 670 тонн пара в час, которые сжигают пылеугольное топливо факельным методом. Для растопки и подсветки используется мазут, однако существует ряд проблем, связанных с его поставками, хранением, разогревом, взрывобезопасностью, дефицитом и высокой стоимостью. Энергозатраты на собственные нужды ТЭС, где используется мазутный розжиг и подсветка, увеличиваются на 2-3%, что приводит к повышению тарифов на энергию.

«[Новая технология] включает в себя вихревую горелку с плазменными воспламенителями, контрольно-измерительное оборудование и датчики управления, а также программное обеспечение с встроенным нейросетевым алгоритмом. Сейчас на новосибирской ТЭЦ-3 ведутся работы по внедрению вихревой горелки с плазменным воспламенением. Осуществлены тестовые пуски котла без использования растопочного мазута», — говорится в материале издания.

Среди преимуществ использования автоматической системы значится стабильность сжигания, что приводит к снижению выброса вредных веществ в атмосферу, повышению КПД котла и эффективности его работы. Технология благодаря нейронным сетям также снижает риск ошибок и аварий, которые связаны с человеческим фактором — искусственный интеллект будет сам считывать точные данные.

«Перед нами стоит задача разработать автоматическую систему управления горением не только пылеугольных котлов, но газовых и жидкотопливных. Сейчас мы занимаемся фундаментальной и прикладной частью, взаимодействуем с заинтересованными инжиниринговыми компаниями Новосибирской области и получаем от них запросы», — цитирует издание научного сотрудника ИТ СО РАН Евгения Бутакова.