Актуально
Европа установила абсолютный рекорд импорта СПГ за летний сезонВ Запорожской области начат ремонт поврежденной ВЛ-750 кВ Днепровская, питающей ЗАЭСДо конца 2025г в РФ могут ввести до 400 МВт ВИЭ-генерацииВ Госсовете будет создана рабочая группа для решения проблем негазифицированных регионовСО ЕЭС: в отопительный сезон важно обеспечить работу генерации с заданной нагрузкойПрезидент РФ разрешил гонконгской структуре Sinopec выкупить долю в Сибуре у кипрской «дочки»
Ученые Тольяттинского государственного университета (ТГУ) разработали основанную на искусственном интеллекте методику диагностики дефектов силовых масляных трансформаторов. Систему, которая нацелена на повышение надежности энергосистем и предотвращение их поломок, уже внедрили на местном предприятии, сообщили в пресс-службе вуза.
«Аспирант кафедры „Электроснабжение и электротехника“ института химии и энергетики ТГУ Евгений Марков разработал методику на основе искусственного интеллекта (ИИ) для точной диагностики дефектов силовых масляных трансформаторов. Ее уже применяет в работе компания „Тольяттинский трансформатор“, — говорится в сообщении.
Специалисты ТГУ разработали прикладные программные продукты для прогнозирования и распознавания дефектов и определения суммарного остаточного ресурса трансформаторов, при этом они использовали модели нечеткой логики. Такие системы работают более гибко и эффективно, чем основанные на обычной логике. Разработчики методики использовали возможности ИИ для повышения достоверности оценки технического состояния электрооборудования. Эксперименты доказали, что разработанные с помощью ИИ математические модели имеют более высокую точность интерпретации дефектов. По мнению разработчиков, в первую очередь методика будет полезна предприятиям, которые эксплуатируют масляное оборудование.
«В условиях стремительно растущих нагрузок на энергосистемы страны, эффективная диагностика трансформаторов становится критически важной. Внедрение разработанных решений помогает предотвратить аварии и поддерживать стабильную работу энергетической инфраструктуры. Разработка отвечает насущной потребности российской электроэнергетики в повышении надежности и предсказуемости работы ключевого оборудования. Своевременная диагностика силовых трансформаторов снижает риски аварийных отключений и экономические потери, что особенно актуально для обеспечения энергетической безопасности страны», — пояснила научный руководитель проекта, доктор технических наук, профессор Вера Вахнина.
По информации ТГУ, работа велась в рамках программы развития университета как участника федерального проекта «Приоритет-2030». Проект, в котором в 2025 году участвуют 142 российских вуза, направлен на концентрацию ресурсов и обеспечение вклада российских университетов в достижение национальных целей развития страны, повышение научно-образовательного потенциала университетов. Ученые ТГУ готовятся подать заявку на получение гранта Российского научного фонда для развития проекта.
Читайте в Telegram:
Наш Телеграм
Европа установила абсолютный рекорд импорта СПГ за летний сезон
76,5 млрд куб м.
В Запорожской области начат ремонт поврежденной ВЛ-750 кВ Днепровская, питающей ЗАЭС
Энергоснабжение Запорожской АЭС с 23 сентября обеспечивается аварийными дизель-генераторами, поскольку…
До конца 2025г в РФ могут ввести до 400 МВт ВИЭ-генерации
Совокупная установленная мощность ВИЭ в России по итогам 2025г может…
В Госсовете будет создана рабочая группа для решения проблем негазифицированных регионов
Ее работа будет направлена на решение вопросов, связанных с энергообеспечением…
СО ЕЭС: в отопительный сезон важно обеспечить работу генерации с заданной нагрузкой
По итогам года планируется ввод почти 1,5 ГВт новой генерации.