Ученые из Тольятти внедрили ИИ для диагностики дефектов силовых масляных трансформаторов

Ученые Тольяттинского государственного университета (ТГУ) разработали основанную на искусственном интеллекте методику диагностики дефектов силовых масляных трансформаторов. Систему, которая нацелена на повышение надежности энергосистем и предотвращение их поломок, уже внедрили на местном предприятии, сообщили в пресс-службе вуза.

«Аспирант кафедры „Электроснабжение и электротехника“ института химии и энергетики ТГУ Евгений Марков разработал методику на основе искусственного интеллекта (ИИ) для точной диагностики дефектов силовых масляных трансформаторов. Ее уже применяет в работе компания „Тольяттинский трансформатор“, — говорится в сообщении.

Специалисты ТГУ разработали прикладные программные продукты для прогнозирования и распознавания дефектов и определения суммарного остаточного ресурса трансформаторов, при этом они использовали модели нечеткой логики. Такие системы работают более гибко и эффективно, чем основанные на обычной логике. Разработчики методики использовали возможности ИИ для повышения достоверности оценки технического состояния электрооборудования. Эксперименты доказали, что разработанные с помощью ИИ математические модели имеют более высокую точность интерпретации дефектов. По мнению разработчиков, в первую очередь методика будет полезна предприятиям, которые эксплуатируют масляное оборудование.

«В условиях стремительно растущих нагрузок на энергосистемы страны, эффективная диагностика трансформаторов становится критически важной. Внедрение разработанных решений помогает предотвратить аварии и поддерживать стабильную работу энергетической инфраструктуры. Разработка отвечает насущной потребности российской электроэнергетики в повышении надежности и предсказуемости работы ключевого оборудования. Своевременная диагностика силовых трансформаторов снижает риски аварийных отключений и экономические потери, что особенно актуально для обеспечения энергетической безопасности страны», — пояснила научный руководитель проекта, доктор технических наук, профессор Вера Вахнина.

По информации ТГУ, работа велась в рамках программы развития университета как участника федерального проекта «Приоритет-2030». Проект, в котором в 2025 году участвуют 142 российских вуза, направлен на концентрацию ресурсов и обеспечение вклада российских университетов в достижение национальных целей развития страны, повышение научно-образовательного потенциала университетов. Ученые ТГУ готовятся подать заявку на получение гранта Российского научного фонда для развития проекта.