Газпром нефть создала ИИ-агента, который проектирует тысячу скважин за час

Специалисты «Газпром нефти» разработали искусственный интеллект, способный проектировать до тысячи вариантов расстановки нефтяных скважин за один час. Нейросеть ускорила моделирование бурения в пять раз, и теперь инженеры могут проводить сложные расчеты значительно быстрее, сообщили в компании.

«Такие решения позволяют быстрее адаптировать проекты к изменяющимся геологическим условиям, повышают точность инженерных расчетов и обеспечивают тиражирование лучших практик. В перспективе это формирует единый цифровой стандарт принятия решений в компании при разработке месторождений», — прокомментировал разработку руководитель научно-технического подразделения «Газпром нефти» Александр Ситников.

ИИ-агент обрабатывает миллионы параметров — от геологических особенностей месторождений и физики процессов до технических возможностей бурения и экономики проекта. Программа самостоятельно определяет количество и тип конструкции скважин, а затем выводит на экран несколько вариантов их моделирования.

Для проектирования тысячи таких вариантов команде специалистов потребовалось бы работать без выходных не меньше недели, тогда как нейросеть справляется с этой задачей за один час. Для обучения ИИ-агента использовали терабайты данных гидродинамических симуляций, полученных на реальных нефтегазовых скважинах.

Новую технологию уже успешно протестировали на трех нефтепромыслах в Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах, и предложенные нейросетью варианты бурения оказались эффективнее и точнее стандартных проектов. Разработчик компании «Газпромнефть — Цифровые решения» Денис Прихна отметил, что в основе работы алгоритма лежит метод обучения с подкреплением: программа не следует жестким инструкциям, а сама ищет оптимальную стратегию, анализирует ошибки и находит неочевидные инженерные решения, а для удобства пользователей создан понятный интерфейс с цифровыми моделями месторождений.