Актуально
Европа закачала в ПХГ уже 1,5 млрд куб м газа к следующей зимеВ Казахстане добыча нефти в январе — марте составила 19,7 млн тРоснефть купила Саянскхимпласт за 30 млрд рубВ МЭИ создали устройство для испытаний высоковольтной кабельной арматурыЭкспорт нефти из РФ в марте вырос до 7,13 млн б/сГазпром нефть создала ИИ-агента, который проектирует тысячу скважин за час
Энергетики филиала ПАО «Россети» – МЭС Сибири смонтировали почти 300 новых линейных разрядников на линии электропередачи 220 кВ «Таксимо – Окусикан» на севере Бурятии. Проект позволит снизить риск возникновения во в грозовой период технологических нарушений на объекте, от которого зависит электроснабжение Байкало-Амурской железнодорожной магистрали и потребителей в прилегающих районах. Стоимость работ превысила 80 млн рублей.
Высоковольтная линия протяженностью 97 км проходит по сложной горной местности Муйского района Бурятии. Он характеризуется высокой грозовой активностью, что может стать причиной отключений ЛЭП.
Линейные разрядники смонтировали на 94 опорах. Использовалось оборудование отечественного производства. В комплексе с грозозащитным тросом, который предохраняет от прямых ударов молний, эти устройства повысят грозоупорность и обеспечат стабильную работу ЛЭП, предотвращая короткие замыкания.
Читайте в Telegram:
Наш Телеграм
Европа закачала в ПХГ уже 1,5 млрд куб м газа к следующей зиме
Сейчас ПХГ Европы заполнены на 29,5%, в них находится около…
В Казахстане добыча нефти в январе — марте составила 19,7 млн т
80,2% к аналогичному периоду прошлого года.
Роснефть купила Саянскхимпласт за 30 млрд руб
«Саянскхимпласт», расположенный в Иркутской области, является производителем поливинилхлорида и каустической…
В МЭИ создали устройство для испытаний высоковольтной кабельной арматуры
Решение позволяет проводить испытания для широкого ряда типоразмеров и проверять,…
Экспорт нефти из РФ в марте вырос до 7,13 млн б/с
Доходы от экспорта выросли почти в 2 раза, до $19,04…
Газпром нефть создала ИИ-агента, который проектирует тысячу скважин за час
Нейросеть ускорила моделирование бурения в 5 раз.