Актуально
Российские акционеры NIS намерены как можно скорее урегулировать ситуацию вокруг компанииРФ и Сербия продолжают переговоры по газовому контрактуСовет директоров Русгидро принял проект стратегии развития группы до 2050гОперационная деятельность ДГК должна выйти на безубыточность за 5 летКольская АЭС досрочно выполнила задание ФАС по выработке 10,5 млрд кВтчСовет директоров Мосэнерго в январе рассмотрит рекомендацию по дивидендам-2024
На Молодежном дне международного форума РЭН-2025 руководитель Департамента организационного проектирования и мотивации персонала Системного оператора Александр Адиссонов рассказал о практическом применении технологий искусственного интеллекта в компании.
Выступая на круглом столе «Искусственный интеллект в энергетике: влияние на отрасль, HR и образовательные системы», Александр Адиссонов представил обзор решений на базе искусственного интеллекта, внедряемых Системным оператором в практику оперативно-диспетчерского управления.
«Цифровые технологии применяются в оперативно-диспетчерском управлении с 60-х годов прошлого века, то есть с самого начала зарождения и распространения использования компьютерной техники. В настоящее время Системный оператор реализует целый ряд проектов в сфере цифровизации, в том числе в сфере использования искусственного интеллекта и нейросетей. Каждый из них приносит ощутимый эффект, позволяя оптимизировать основные деловые процессы и повысить качество управления электроэнергетическим режимом», — подчеркнул Александр Адиссонов.
В числе основных проектов докладчик назвал отечественные информационные системы «Прогнозирование выработки ВИЭ. Солнце» и «Прогнозирование выработки ВИЭ. Ветер», которые используются Системным оператором для прогнозирования работы солнечных и ветровых электростанций.
«Технологии искусственного интеллекта позволяют достигать 96-процентной точности при прогнозировании работы объектов ВИЭ-генерации, отличающихся нестабильным метеозависимым характером выработки. Это является важнейшим фактором, позволяющим определить требуемые объемы резервирования активной мощности для компенсации возникающих отклонений и пропускной способности сети», – отметил представитель Системного оператора.
Важную роль искусственный интеллект играет в работе по проверке каналов связи для ведения оперативных переговоров диспетчеров, обеспечению кибербезопасности и предотвращению угроз кибератак на объекты критической инфраструктуры, к которым относятся диспетчерские центры, а также анализа потенциальных уязвимостей.
Кроме того, NLP-модели (Natural Language Processing) активно используются Системным оператором для автоматизации обработки обращений в сервисных службах и анализа информации.
Участники круглого стола обсудили значение и перспективы использования искусственного интеллекта на предприятиях топливно-энергетического комплекса, а также рассмотрели успешные кейсы по внедрению технологии.
Особое внимание эксперты уделили роли искусственного интеллекта в работе по подготовке кадрового резерва для энергетики и проанализировали результаты отраслевого опроса по оценке готовности HR-специалистов к использованию ИИ-решений.
Участниками круглого стола стали представители Министерства энергетики РФ, Министерства науки и образования РФ, Министерства просвещения РФ, руководители и специалисты предприятий ТЭК, научные эксперты, молодые специалисты.
Читайте в Telegram:
Наш Телеграм
Российские акционеры NIS намерены как можно скорее урегулировать ситуацию вокруг компании
Минэкономразвития РФ держит ситуацию вокруг NIS на особом контроле.
РФ и Сербия продолжают переговоры по газовому контракту
Белград рассчитывает на заключение долгосрочного соглашения.
Совет директоров Русгидро принял проект стратегии развития группы до 2050г
Стратегия направлена на устойчивое развитие производства электрической и теплоэнергии, обеспечение…
Операционная деятельность ДГК должна выйти на безубыточность за 5 лет
Ожидаемый результат работы АО „ДГК“ за 2025г в ценовой зоне…
Кольская АЭС досрочно выполнила задание ФАС по выработке 10,5 млрд кВтч
Это составляет около 90% годового потребления электроэнергии Мурманской области.