Свежее
СО провел 2-й отбор агрегаторов управления спросом в рамках целевой моделиСО оценит риски веерных отключений электричества в РФ предстоящей зимойУченые в РФ обучили ИИ снимать показания счетчиков за 0,1 секУровень газификации Челябинской области достиг 79%Атоммаш начал изготавливать реакторное оборудование для ЭБ-2 АЭС Эль-Дабаа в ЕгиптеСО представил результаты функционирования устройств РЗА в ЕЭС РФ в I полугодии 2024г
В РФ создали систему для поддержания горения пылеугольных котлов на основе нейросетей
- 9 сентября, 2024
- 10:01
Автоматическую систему инициирования и поддержания горения пылеугольных котлов на основе нейросетей создали в Институте теплофизики им. С. С. Кутателадзе (ИТ) СО РАН. Новая технология, которая проходит тестирование на новосибирской ТЭЦ-3, позволит значительно повысить эффективность работы угольных электростанций и уменьшить выбросы вредных веществ в атмосферу, сообщает издание «Наука в Сибири».
На угольных теплоэлектростанциях установлены сотни паровых котлов, производящих от 35 до 670 тонн пара в час, которые сжигают пылеугольное топливо факельным методом. Для растопки и подсветки используется мазут, однако существует ряд проблем, связанных с его поставками, хранением, разогревом, взрывобезопасностью, дефицитом и высокой стоимостью. Энергозатраты на собственные нужды ТЭС, где используется мазутный розжиг и подсветка, увеличиваются на 2-3%, что приводит к повышению тарифов на энергию.
«[Новая технология] включает в себя вихревую горелку с плазменными воспламенителями, контрольно-измерительное оборудование и датчики управления, а также программное обеспечение с встроенным нейросетевым алгоритмом. Сейчас на новосибирской ТЭЦ-3 ведутся работы по внедрению вихревой горелки с плазменным воспламенением. Осуществлены тестовые пуски котла без использования растопочного мазута», — говорится в материале издания.
Среди преимуществ использования автоматической системы значится стабильность сжигания, что приводит к снижению выброса вредных веществ в атмосферу, повышению КПД котла и эффективности его работы. Технология благодаря нейронным сетям также снижает риск ошибок и аварий, которые связаны с человеческим фактором — искусственный интеллект будет сам считывать точные данные.
«Перед нами стоит задача разработать автоматическую систему управления горением не только пылеугольных котлов, но газовых и жидкотопливных. Сейчас мы занимаемся фундаментальной и прикладной частью, взаимодействуем с заинтересованными инжиниринговыми компаниями Новосибирской области и получаем от них запросы», — цитирует издание научного сотрудника ИТ СО РАН Евгения Бутакова.
Мы в телеграм:
Подпишитесь на наш Telegram Канал
СО провел 2-й отбор агрегаторов управления спросом в рамках целевой модели
Суммарный плановый почасовой объем снижения потребления отобранных агрегированных объектов управления…
СО оценит риски веерных отключений электричества в РФ предстоящей зимой
Минэнерго, вместе с регионами и энергокомпаниями, разработало и реализует меры…
Ученые в РФ обучили ИИ снимать показания счетчиков за 0,1 сек
Программное решение полностью заменяет ручной ввод данных, показания счетчиков воды,…
Уровень газификации Челябинской области достиг 79%
Регион завершил перевод всех ТЭЦ с угля на природный газ.
Атоммаш начал изготавливать реакторное оборудование для ЭБ-2 АЭС Эль-Дабаа в Египте
Параллельно на заводе продолжается изготовление реакторного оборудования для ЭБ-1.
СО представил результаты функционирования устройств РЗА в ЕЭС РФ в I полугодии 2024г
Было зафиксировано 31435 случаев срабатывания устройств РЗА. Число правильных срабатываний…