Газпром нефть создала 1-ую в отрасли цифровую модель Ачимовской толщи

Сотрудники Научно-Технического Центра «Газпром нефти» совместно со специалистами «Газпромнефть — Ангары» создали первую цифровую модель Ачимовской толщи, выявив 10 перспективных зон с ресурсным потенциалом, превышающим 34 миллиарда тонн углеводородов. Цифровая модель станет основой для формирования стратегии по разработке трудноизвлекаемых запасов Ачимовской толщи.

В рамках проекта изучены территории Западной Сибири, расположенные в шести субъектах России — это более 1,5 млн кв км. Выявлено 183 тыс. кв км перспективных зон для дальнейшего анализа. Помимо этого, были собраны данные по более чем 3,8 тысяч скважин. Для анализа крупнейшего в отрасли массива геологической информации «Газпром нефть» разработала и применила новые алгоритмы обработки больших объемов данных. На их основе создана цифровая межрегиональная карта ачимовских отложений с ресурсным потенциалом в 34,4 миллиардов тонн нефти и газа. Также впервые была разработана комплексная карта перспективности малоизученной ачимовской толщи.

Цифровая модель представляет собой детализированный макет нескольких регионов, состоящий из более чем 150 карт, на которых определены перспективные зоны. «Цифровой двойник» ачимовских отложений является универсальным инструментом для анализа месторождений в Западной Сибири: за счет собранной информации и разработанной методологии цифровое решение станет основой для формирования стратегии дальнейшей рентабельной разработки ачимовских залежей.

«Создание цифровых моделей таких масштабов — это работа, сопоставимая по наукоемкости с разработкой компьютерных симуляторов сложнейших физических процессов. Ученые оперируют огромными массивами данных, должны учитывать миллионы параметров и взаимосвязей. Цифровые модели месторождений и нефтегазовых бассейнов – это сложный продукт, который свидетельствует о высоком уровне технологического развития компании», – подчеркнул директор дирекции по технологиям «Газпром нефти», генеральный директор НТЦ «Газпром нефти» Марс Хасанов.